基于EMD方法的柴油机振动信号去噪声处理

被引：5

作者：

邢丽华

鄂加强

禚爰红

田新新

机构：

[1] 湖南大学机械与汽车工程学院

来源：

能源技术 | 2008年 / 01期

关键词：

EMD; IMF分量; 去噪声处理; 柴油机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK421.6 [];

学科分类号：

摘要：

针对柴油机振动信号的瞬时非线性特点,提出采用柴油机振动信号的IMF分量进行特征频带识别的新方法。将柴油机振动信号经验模态分解,并去掉主要干扰因素所对应的IMF分量,再将剩余IMF分量进行重构得到柴油机振动信号。实际测试结果表明,重构后的信号能反映柴油机机身振动的真实趋势。

引用

页码：12 / 15

页数：4

共 8 条

[1] 利用振动信号的小波变换识别内燃机噪声源的研究 [J].

金岩 ;

郝志勇 .

内燃机工程, 2006, (02) :61-63

[2] 柴油机气缸盖振动的自回归谱分析与状态监测 [J].

朱建元 .

上海海事大学学报, 2005, (03) :5-8

[3] 双线性变换时域图在机车柴油机故障诊断中的应用 [J].

王新宇 ;

张仲义 ;

田立柱 .

振动与冲击, 2005, (04) :39-43+137

[4] 用Kaiser差分滤波方法识别柴油机燃烧始点的分析研究 [J].

沈希忠 ;

史习智 .

上海应用技术学院学报(自然科学版), 2002, (02) :121-124+115

[5] 基于小波分析的柴油机振动信号降噪处理 [J].

张亮 ;

杜海平 ;

史习智 .

数据采集与处理, 2000, (04) :524-527

[6] 采用频域紧支集正交小波基消除瞬态散射回波中的高斯白噪声干扰 [J].

焦丹 ;

徐善驾 ;

吴先良 ;

李世雄 .

电子学报, 1999, (06) :120-122

[7] 从目标瞬态响应中提取极点的样条拟合及有理逼近方法 [J].

吴先良 ;

焦丹 ;

王良知 ;

彭仲秋 .

中国科学技术大学学报, 1996, (04) :123-128

[8] Computer model of copper smelting process and distribution behaviors of accessory elements [J].

Pengfu Tan ;

Chuanfu Zhang .

Journal of Central South University of Technology, 1997, 4 (1) :36-41

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