多来源多模态数据融合与集成研究进展

被引：45

作者：

余辉

梁镇涛

鄢宇晨

机构：

[1] 武汉大学信息资源研究中心

来源：

情报理论与实践 | 2020年 / 11期

基金：

国家自然科学基金重大项目;

关键词：

多源数据; 多模态数据; 数据融合; 数据集成; 研究进展;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.11.027

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

[目的/意义]在国内研究的基础上,对国外数据融合与集成相关文献进行系统梳理,旨在为数据融合与集成领域工作提供参考。[方法/过程]主要从相关研究、研究路径与方法以及应用与挑战三个方面进行回顾,并从概念、路径和应用三个方面指出未来研究方向。[结果/结论]目前研究路径与方法包括数据处理模型、基于阶段的策略、基于特征表示的方法以及基于语义的应用4个层面;从多传感器系统、生物医学、环境研究和城市建设4个领域研究发现,每个领域都存在着共同或者特殊的应用挑战。

引用

页码：169 / 178

页数：10

共 46 条

[1] 一种基于多源异类信息统一表示的多传感器数据融合算法
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