一种基于多源异类信息统一表示的多传感器数据融合算法

被引：5

作者：

徐晓滨

陈丽

文成林

机构：

[1] 河南大学计算机与信息工程学院

[2] 郑州师范高等专科学校

来源：

基金：

河南省杰出青年科学基金; 国家自然科学基金重点项目;

关键词：

集合空间; 多源异类信息; 多传感器系统; 数据融合; Kalman滤波;

D O I：

10.15991/j.cnki.411100.2005.03.019

中图分类号：

TP202.4 [];

学科分类号：

摘要：

针对异类多传感器所获信息在形式上的多样性和复杂性,分析了由多源异类信息所构成的目标特征空间的结构,运用集合空间理论构造出多源异类信息统一的表示形式,并基于Kalm an滤波给出了一种适用于多种异类信息的数据融合算法.

引用

页码：67 / 71

页数：5

共 4 条