基于虹膜识别和RFID的矿山人员安全管理方案

被引：5

作者：

徐济仁 ^{[1
,2
]}

陈家松 ^{[2
]}

王可人 ^{[2
]}

余晓芬 ^{[1
]}

机构：

[1] 合肥工业大学仪器仪表学院

[2] 中国人民解放军电子工程学院信息系

来源：

煤炭科学技术 | 2010年 / 38卷 / 04期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

虹膜识别; RFID; 安全管理; 矿山; 定位; 矿山监测考勤;

D O I：

10.13199/j.cst.2010.04.82.xujr.027

中图分类号：

TD79 [劳动安全];

学科分类号：

摘要：

为了解决现有矿山人员安全管理体系存在的诸多安全隐患,将虹膜识别、射频卡技术、计算机网络、数据库等技术集成为一体,采用先进的活体虹膜识别技术,利用眼睛虹膜的生理特征来认证身份,将考勤信息精确到每个人,基于RFID的射频识别技术可以对井下人员实现跟踪定位。结果表明:安全监测考勤解决方案,可以及时准确地掌握井下作业人数,为日常状态下的人员管理以及紧急救援提供准确可靠的依据,该方案具有极高的可靠性、准确性和防伪性。

引用

页码：75 / 78

页数：4

共 7 条

[1] 应用于超高频阅读器的相关解调器设计 [J].