ET0的人工神经网络模型与评估研究

被引：9

作者：

霍再林

史海滨

陈亚新

魏占民

屈忠义

乔冬梅

机构：

[1] 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院

来源：

水资源与水工程学报 | 2004年 / 02期

关键词：

人工神经网络; BP网络; ET0; 作物生育期;

D O I：

暂无

中图分类号：

S274.4 [灌溉用水的测量与统计];

学科分类号：

摘要：

在对内蒙古135个站点,30年气象资料及利用Penman—Monteith公式计算获得参考作物腾发量(ET0)分析的基础上,运用人工神经网络中最成熟的BP网络对内蒙古各区域在作物生育期(4～9月)建立了方便可行的ET0计算模型。并利用辐射项(ETr)和空气动力学项(ETa)对所建模型进行了评估与适用条件的分析。研究表明,大量样本训练而得的作物生育期模型具有很高的可信度,分区与分月建立的模型在一定条件下可满足生产的需要。

引用

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共 6 条

[1] Priestley-Taylor与Penman法计算参照作物腾发量的结果比较 [J].