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多字体字符识别的分级协同模型
被引：3
作者：
王海龙
戚飞虎
任庆生
机构：
[1] 上海交通大学计算机科学与工程系!上海
来源：
关键词：
协同神经网络;
多字体字符识别;
分级协同模型;
协同子网;
光学字符识别;
D O I：
10.16183/j.cnki.jsjtu.2001.02.006
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
提出了一种用于多字体字符识别的分级协同神经网络模型 .该分级模型的识别由两部分组成 :Haken的协同网络确定识别进入哪个协同子网 ;用协同子网进行具体识别 .对大量实际采集得到的多字体字符样本的测试表明 :新模型能有效地提高协同神经网络对多字体字符的识别率 ,但由于仍保留了识别速度快的特点 ,所以新模型适用于实时的光学字符识别应用 .对加噪字符的识别试验表明该模型具有很好的鲁棒性 .
引用
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