贝叶斯优化算法的选择策略分析

被引：2

作者：

江敏 ^{[1
,2
]}

陈一民 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海大学计算机工程与科学学院

[2] 上海应用技术学院机电学院

来源：

计算机工程与设计 | 2011年 / 32卷 / 01期

关键词：

贝叶斯优化算法; 锦标赛选择; 截断选择; 比例选择; 自适应比例选择;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2011.01.095

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对贝叶斯优化算法的选择策略问题,对变量无关,双变量相关,多变量相关等3类典型函数分别用锦标赛选择、截断选择和比例选择以及自适应比例选择进行了实验。建立了相应的贝叶斯网络概率模型,并分析指出锦标赛选择策略能有效保持样本的多样性,并能建立起准确的网络模型。与比例选择策略和截断选择策略相比较,该选择策略更适用于贝叶斯优化算法。

引用

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