基于熵权的可变模糊集方法在水质污染评价中的应用

被引：2

作者：

吴景龙 ^{[1
]}

孙亚丽 ^{[2
,3
]}

马毅 ^{[1
]}

王希良 ^{[1
]}

刘振 ^{[1
]}

机构：

[1] 石家庄铁道大学交通运输学院

[2] 石家庄铁道大学

[3] 石家庄交大建筑设计研究有限公司

来源：

数学的实践与认识 | 2012年 / 42卷 / 06期

关键词：

水质污染; 评价; 权重; 熵; 可变模糊集; 相对隶属度;

D O I：

暂无

中图分类号：

X824 [水质评价]; O159 [模糊数学];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ; 070104 ;

摘要：

水质污染评价是水环境污染防治的重要基础,针对评价过程中评价指标的不确定性,将可变模糊集理论应用于水质污染评价中,首先,建立合理的指标体系与等级标准,然后,将熵值原理引入该方法中,利用指标实测数据的波动性来计算指标权重,最后,利用模糊可变评价模型对水质污染进行组合评价,并将均值作为最终评价结果,将此方法应用于泰州市新通扬运河水质污染评价中,结果表明,与模糊综合评价相比,基于熵权的可变模糊集方法评价结果合理、客观,具有更好的可靠性与稳定性,为水质污染评价工作提供了一种新的研究方法与思路.

引用

页码：65 / 73

页数：9

共 11 条

[1]

基于贝叶斯网络的水质污染评价及预测.[D].齐培培.武汉理工大学.2009, S1

[2]

新通扬运河水质污染评价及防治对策研究.[D].万继伟.苏州大学.2008, 06

[3] 可变模糊集理论在旱涝灾害评价中的应用 [J].