基于时间序列模型的洞头大型藻类碳汇强度预测分析

被引:9
作者
权伟 [1 ]
应苗苗 [1 ]
康华靖 [1 ]
梁文杰 [1 ]
许曹鲁 [2 ]
林振士 [2 ]
周庆澔 [2 ]
蔡景波 [3 ]
机构
[1] 温州科技职业学院/温州碳汇研究院
[2] 洞头县水产科技推广站
[3] 浙江省海洋水产养殖研究所
关键词
时间序列模型; 洞头; 大型藻类; 碳汇; 预测;
D O I
暂无
中图分类号
Q948.8 [水生植物学]; X173 [环境植物学];
学科分类号
摘要
为掌握洞头大型藻类多年来固碳量的变化规律,对其固碳量做出准确预测,以1991—2011年洞头主要大型藻类紫菜、羊栖菜的产量为基础,对其固碳量进行了核算,2004年固碳量最高达3650.08 t/a,1991年固碳量最低为278.08 t/a,平均固碳量为1875.33 t/a。在核算的其固碳量的基础上建立了ARIMA(0,1,3)模型,并对固碳量进行了拟合及预测研究。结果显示:所建模型的残差序列为白噪声,用模型拟合1996—2011年洞头大藻固碳量,相对误差最大6.39%,最小0.75%,均在10%以内,拟合效果好,是一种短期预测精度较高的预测模型。经预测2012—2014年3个年度的洞头大藻固碳量为3697.21 t、3570.50 t、3773.32 t,表明未来3年洞头的大藻固碳量总体上呈上升趋势。大藻养殖的碳汇渔业具有巨大的经济效益、生态效益和社会效益,建议构建政府激励措施及机制,加强政策引导,创新渔业发展模式,促进大藻养殖碳汇渔业的健康发展。
引用
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