共 6 条
一种基于核主元分析的支持向量机识别方法
被引：4
作者：
刘显贵
[1
]
谢云敏
[1
]
陈无畏
[2
]
机构：
[1] 南昌工程学院机械与动力工程系
[2] 合肥工业大学机械与汽车学院
来源：
关键词：
核主元分析;
支持向量机;
分类;
识别;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
核主元分析具有能较好地提取非线性特征的优势;支持向量机具有的非线性映射能力,且泛化能力强。它们在分类与识别中应用时都各有自己的优点,结合核主元分析和支持向量机的特点,提出一种基于核主元分析的支持向量机识别方法,用该方法分别对ORL人脸库和iris数据集中的数据进行分类与识别,结果表明:如果根据设计好的核函数的参数,可以得到极高的识别率。
引用
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页数：4
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