基于扩展的STIRPAT模型的广东农业碳排放影响因素分析

被引:21
作者
刘丽辉 [1 ]
徐军 [2 ]
机构
[1] 佛山科学技术学院经济管理学院
[2] 广东省生产力促进中心
关键词
STIRPAT模型; 广东; 农业碳排放; 影响因素;
D O I
暂无
中图分类号
X71 [农业废物处理与综合利用]; F327 [地方农业经济];
学科分类号
082803 ; 020202 ;
摘要
广东农业是典型的高碳型农业。基于1991—203年时间序列数据,在变形的Kaya恒等式基础上,利用扩展的STIRPAT模型分析广东农业碳排放强度的影响因素。结果显示:城镇化水平、农业人口规模与广东碳排放强度显著正相关,表明广东城镇化水平提高加剧了农业碳排放,农业人口规模的减少有碳减排效应;农业生产效率的提高有利于实现广东农业碳减排;农业经济发展水平与广东碳排放强度呈正U型曲线关系,且已越过阶段较低点处于上升态势;种植业在农业中的比重、农业自然灾害程度与广东农业碳排放强度显著正相关。
引用
收藏
页码:250 / 255
页数:6
相关论文
共 19 条
[1]   中国农业碳排放的结构、效率及其决定机制 [J].
张广胜 ;
王珊珊 .
农业经济问题, 2014, 35 (07) :18-26+110
[2]   中国省域农业碳排放:测算、效率变动及影响因素研究——基于DEA-Malmquist指数分解方法与Tobit模型运用 [J].
吴贤荣 ;
张俊飚 ;
田云 ;
李鹏 .
资源科学, 2014, 36 (01) :129-138
[3]   吉林省农业碳排放动态变化及驱动因素分析 [J].
高标 ;
房骄 ;
许清涛 ;
李玉波 .
农业现代化研究, 2013, 34 (05) :617-621
[4]   湖北省农业碳排放时空比较及驱动因素分析 [J].
贺亚亚 ;
田云 ;
张俊飚 .
华中农业大学学报(社会科学版), 2013, (05) :79-85
[5]   省域视角下农业科技进步对农业碳排放的影响研究 [J].
鲁钊阳 .
科学学研究, 2013, 31 (05) :674-683
[6]   中国农业碳排放变化因素分解研究——基于能源消耗与贸易角度的LMDI分解法 [J].
韩岳峰 ;
张龙 .
当代经济研究, 2013, (04) :47-52
[7]   安徽省近15年建设用地变化对碳排放效应测度及趋势预测——基于STIRPAT模型 [J].
张乐勤 ;
陈素平 ;
王文琴 ;
许信旺 .
环境科学学报, 2013, 33 (03) :950-958
[8]   城镇化、大城市化与碳排放——基于跨国数据的实证研究 [J].
郭郡郡 ;
刘成玉 ;
刘玉萍 .
城市问题, 2013, (02) :2-10
[9]   中国农业碳排放研究:测算、时空比较及脱钩效应 [J].
田云 ;
张俊飚 ;
李波 .
资源科学, 2012, 34 (11) :2097-2105
[10]   低碳经济背景下现代农业发展模式探讨 [J].
谢淑娟 .
广东社会科学, 2012, (05) :17-25