基于直觉梯形模糊TOPSIS的多属性群决策方法

被引：28

作者：

陈晓红

李喜华

机构：

[1] 中南大学商学院

来源：

控制与决策 | 2013年 / 28卷 / 09期

关键词：

逼近理想解排序法; 直觉梯形模糊数; 群决策; 距离测度;

D O I：

10.13195/j.kzyjc.2013.09.009

中图分类号：

C934 [决策学]; C931.1 [管理数学];

学科分类号：

12 ; 1201 ; 1202 ; 120202 ;

摘要：

提出一种改进的逼近理想解排序(TOPSIS)方法,即直觉梯形模糊TOPSIS多属性群决策方法.首先,应用直觉梯形模糊数形式表示方案属性偏好和属性权重信息且专家权重完全未知;然后,利用直觉梯形模糊数间距离测度和期望值及直觉梯形模糊加权平均算子来确定决策者权重信息和属性权重信息;进而给出直觉梯形模糊环境下方案优选的算法;最后,通过算例进一步说明了该直觉梯形模糊TOPSIS方法的有效性.

引用

页码：1377 / 1381+1388 +1388

页数：6

共 14 条

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