基于Fisher判别苦槠和青冈栎叶片

被引:3
作者
曹静
胡海波
宋丁全
机构
[1] 南京林业大学森林资源与环境学院
关键词
Fisher判别分析法; 苦槠; 青冈栎; 叶片; 定量分析;
D O I
10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2010.06.016
中图分类号
S792.17 [锥栗(栲、槠)]; S792.18 [栎];
学科分类号
0829 ; 0907 ;
摘要
在植物的识别问题上,一些相似植物之间的界线不一定很清晰,一些识别带有个人主观色彩。数学识别则是按一定的数学方法,建立数学模型,对样本进行识别,相对而言比较客观。叶片是植物非常明显的一种外部形态特征。选取叶形相似的苦槠和青冈栎的叶片作为研究对象,针对这两种叶片的识别问题,以叶片长度及叶片1/2处宽度作为定量指标,建立F isher判别函数并对样本叶片进行判别,结果显示:样本数据的回判率为94%,扩大样本的回判率为92%。
引用
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页码:62 / 65+118 +118
页数:5
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