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基于Fisher判别苦槠和青冈栎叶片
被引:3
作者
:
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机构:
曹静
胡海波
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机构:
南京林业大学森林资源与环境学院
胡海波
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机构:
宋丁全
机构
:
[1]
南京林业大学森林资源与环境学院
来源
:
河南科技大学学报(自然科学版)
|
2010年
/ 31卷
/ 06期
关键词
:
Fisher判别分析法;
苦槠;
青冈栎;
叶片;
定量分析;
D O I
:
10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2010.06.016
中图分类号
:
S792.17 [锥栗(栲、槠)];
S792.18 [栎];
学科分类号
:
0829 ;
0907 ;
摘要
:
在植物的识别问题上,一些相似植物之间的界线不一定很清晰,一些识别带有个人主观色彩。数学识别则是按一定的数学方法,建立数学模型,对样本进行识别,相对而言比较客观。叶片是植物非常明显的一种外部形态特征。选取叶形相似的苦槠和青冈栎的叶片作为研究对象,针对这两种叶片的识别问题,以叶片长度及叶片1/2处宽度作为定量指标,建立F isher判别函数并对样本叶片进行判别,结果显示:样本数据的回判率为94%,扩大样本的回判率为92%。
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