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基于奇异值分解和判别式KL投影的人脸识别
被引:60
作者
:
周德龙
论文数:
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0
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0
机构:
中国科学院研究生院
周德龙
高文
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机构:
中国科学院研究生院
高文
赵德斌
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机构:
中国科学院研究生院
赵德斌
机构
:
[1]
中国科学院研究生院
来源
:
软件学报
|
2003年
/ 04期
关键词
:
人脸识别;
特征提取;
K-L变换;
奇异值特征向量;
主分量分析;
Fisher线性判别分析;
D O I
:
10.13328/j.cnki.jos.2003.04.010
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景.提出了一种新的彩色人脸识别方法.该算法采用模拟K-L变换、奇异值分解、主分量分析和Fisher线性判别分析技术来提取最终特征,可以使分类器的设计更加简洁、有效,使用较少的特征向量数目就能取得较高的识别率.仿真结果表明了该方法的有效性.
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页数:7
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