基于奇异值分解和判别式KL投影的人脸识别

被引:60
作者
周德龙
高文
赵德斌
机构
[1] 中国科学院研究生院
关键词
人脸识别; 特征提取; K-L变换; 奇异值特征向量; 主分量分析; Fisher线性判别分析;
D O I
10.13328/j.cnki.jos.2003.04.010
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景.提出了一种新的彩色人脸识别方法.该算法采用模拟K-L变换、奇异值分解、主分量分析和Fisher线性判别分析技术来提取最终特征,可以使分类器的设计更加简洁、有效,使用较少的特征向量数目就能取得较高的识别率.仿真结果表明了该方法的有效性.
引用
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