微博关注关系网络K-核结构实证分析

被引:27
作者
白林根
谌志群
王荣波
黄孝喜
机构
[1] 杭州电子科技大学认知与智能计算研究所
关键词
微博关注关系; K-核分解; 社区检测; 复杂网络;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.092 [];
学科分类号
摘要
为研究微博关注关系网络的特征,以新浪微博为例,引入复杂网络分析方法对微博关注关系网络进行实证分析。首先对微博关注关系网络进行K-核分解,获取微博核心用户关系网络。然后计算K-核网络基本参数、跟随比例和度相关性,发现其既具有在线社会网络的一般特征,也具有现实社会网络的一些特点。通过对K-核网络的社区检测及节点中心性、互惠性、中间人角色的分析,发现其网络结构具有明显的社区特性。该研究能够为相关应用提供实证基础。
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