基于主成分变换的ASAR数据水稻种植面积提取

被引：24

作者：

汪小钦

王钦敏

史晓明

凌飞龙

朱晓铃

机构：

[1] 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室

[2] 福州大学省空间信息工程研究中心

来源：

农业工程学报 | 2008年 / 10期

关键词：

ENVISATASAR; 水稻种植面积; 主成分变换; 主成分分量差值; 面向对象分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

合成孔径雷达(SAR)数据是多云多雨地区水稻监测的重要数据源,多极化的SAR数据有利于识别精度的提高。通过对水稻生长期ENVISAT ASAR双极化数据后向散射系数分析得知,水稻VV极化的后向散射系数比VH极化大,两者总体上都随着水稻的生长而增大。在水稻生长后期,VV极化保持稳定,略有下降,VH极化持续增大。对6个通道的ASAR进行主成分变换,发现水稻种植区在第二主分量(PC2)上值较大,色调很亮,而在第五主分量(PC5)上值较低,色调很暗,分别反映了VV极化和VH极化在水稻生长茂盛期与生长初期的差异,两者差值(PC2-PC5)突出了水稻与其它地类的差异。利用主成分分量的差值(PC2-PC5),基于面向对象分类方法,建立了水稻种植区快速提取方法。利用该方法对福州地区2004年早稻面积进行提取,获得了满意的结果。

引用

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页数：5

共 10 条

[1] 基于分层抽样的中国水稻种植面积遥感调查方法研究 [J].