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信号控制交叉口周期时长多目标优化模型及求解
被引:95
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
马莹莹
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨晓光
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
曾滢
机构
:
[1]
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
来源
:
同济大学学报(自然科学版)
|
2009年
/ 37卷
/ 06期
关键词
:
信号控制;
周期时长;
多目标优化;
蚁群优化算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U491.51 [];
学科分类号
:
摘要
:
从城市交通控制目标多样性的本质出发,考虑机动车时间效益、行人时间效益及环境效益,建立以机动车、行人流量为输入,机动车延误最小、行人延误最小及机动车停车率最小为目标的信号控制交叉口周期时长多目标优化模型,简称MOCLO模型.并应用多目标连续蚁群优化算法求解.算例的求解结果显示,连续蚁群优化算法能够均匀地逼近MOCLO模型的Pareto最优前沿的各部分;与F-B方法、ARRB方法相比,MOCLO模型对周期时长的优化结果在机动车时间效益、行人时间效益及环境效益三方面的综合性指标较好;MOCLO模型可提供多个不同特性周期时长以满足不同交通状态的需求.
引用
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页数:5
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[1]
信号控制交叉口信号周期时长的灰关联因素分析
[J].
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杨锦冬
;
彭国雄
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机构:
同济大学道路与交通工程系!博士研究生
彭国雄
;
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机构:
郁朝鸣
.
城市轨道交通研究,
2000,
(03)
:27
-29
[2]
用于多目标优化的蚁群算法的构建及其应用.[J].贺益君;陈德钊;.高技术通讯.2006, 12
[3]
交通管理与控制.[M].杨佩昆;吴兵编著;.人民交通出版社.2003,
[4]
城市交通控制.[M].全永编著;.人民交通出版社.1989,
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