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- [1] MATLAB遗传算法工具箱及应用[M]. 西安电子科技大学出版社 , 雷英杰等编著, 2005
- [6] 神经网络设计[M]. 机械工业出版社 , (美)MartinT.Hagan等著, 2002
- [7] A general regression neural network. Specht DF. IEEE Transactions on Neural Networks . 1991
基于GA-GRNN的地表下沉系数预测方法研究
被引：12
作者：
王拂晓
[1
,2
]
谭志祥
[1
,2
]
邓喀中
[1
,2
]
机构：
[1] 中国矿业大学环境与测绘学院
[2] 中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室
来源：
关键词：
遗传算法;
广义回归神经网络;
地表下沉系数;
开采沉陷;
D O I：
暂无
中图分类号：
TD325.4 [];
学科分类号：
摘要：
将遗传算法(GA)和广义回归神经网络(GRNN)方法进行融合,采用GA算法搜寻最优的GRNN光滑因子,简要分析了地表下沉系数的影响因素,建立了基于GA-GRNN的地表下沉系数预测模型。以我国典型观测站的数据资料作为学习和测试样本,将预测结果与实测值进行比较。结果表明:采用GA-GRNN模型预测地表下沉系数能够综合考虑诸多的地质采矿因素,预测结果与实测值得最大相对误差仅为5.44%,完全满足现场工程的需要,为今后预测地表下沉系数提出了一种新的方法。
引用
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