基于多变量混沌时间序列的冲击地压预测

被引：17

作者：

陶慧 ^{[1
,2
]}

马小平 ^{[1
]}

乔美英 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国矿业大学信息与电气工程学院

[2] 河南理工大学电气工程及其自动化学院

来源：

煤炭学报 | 2012年 / 37卷 / 10期

关键词：

冲击地压; 混沌预测; 多变量时间序列; 相空间重构; GRNN; 遗传算法;

D O I：

10.13225/j.cnki.jccs.2012.10.016

中图分类号：

TD324 [冲击地压];

学科分类号：

0819 ;

摘要：

考虑到冲击地压的混沌特征及其监测数据含噪且长度有限,基于多变量时间序列重构和GRNN模型来预测冲击地压监测变量。给出了多变量时间序列相空间重构理论和GRNN混沌预测原理,并提出采用遗传算法同时确定最佳重构参数和GRNN的光滑因子以保证预测精度。在Matlab2010a仿真环境下,将本文方法用于Lorenz系统以验证对含噪且长度有限的混沌序列的适用性,最后对微震能量和电磁辐射两类数据进行预测研究。结果表明:即使历史数据有限,多变量混沌序列预测方法也能提前预测出多个监测变量,从而实现冲击地压预报。

引用

页码：1624 / 1629

页数：6

共 14 条

[1] 深部冲击危险矿井多参量预测预报及解危技术研究 [J].