高分一号数据的气溶胶光学厚度反演和验证

被引:11
作者
许研 [1 ,2 ]
张炜 [1 ,2 ]
司一丹 [2 ]
李莘莘 [2 ]
机构
[1] 安阳工学院计算机科学与信息工程学院
[2] 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室
关键词
高分一号; 暗像元算法; 深蓝算法; 气溶胶光学厚度; 反演; AERONET;
D O I
暂无
中图分类号
X87 [环境遥感]; X513 [粒状污染物];
学科分类号
1404 ;
摘要
针对高分辨率卫星遥感反演气溶胶光学厚度地表噪声难以分离的问题,利用国产"高分一号"(GF-1)的数据特点,提出了一种气溶胶光学厚度反演方法和处理流程。该方法分别基于暗像元和深蓝算法去除了浓密植被和城市亮目标地区的地表贡献,并应用于我国污染较为严重的京津冀、长三角、珠三角等示范区域。利用北京、杭州、香港AERONET地基观测数据,对GF-1反演得到的气溶胶光学厚度进行验证,结果表明:气溶胶高值均集中在三大区域工业排放大和人类活动密集的核心城市,年均光学厚度值在1左右。卫星和地基的相关性总体较好,三大区域的相关系数分别达到了0.71、0.55、0.54。受云识别、亮地表覆盖和气溶胶模式假设等影响,GF-1反演的气溶胶光学厚度存在一定程度的偏差。
引用
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