动态系统实现火电厂机组负荷优化分配

被引：81

作者：

万文军

周克毅

胥建群

徐啸虎

机构：

[1] 东南大学动力工程系,东南大学动力工程系,东南大学动力工程系,东南大学动力工程系江苏省南京市,江苏省南京市,江苏省南京市,江苏省南京市

来源：

中国电机工程学报 | 2005年 / 02期

关键词：

热能动力工程; 连续Hopfield神经网络; 全局收敛; 动态系统; 优化分配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

利用连续型Hopfield神经网络(CHNN)可以将负荷优化分配问题转化为求解多变量非线性动态系统的稳态值。文中直接将负荷上下限约束条件作为神经元激活函数，构造出了通用的网络拓扑结构，理论和仿真试验证明了该方法能够全局收敛。并通过动态仿真手段获取稳态负荷优化分配结果。通用软件包开发和仿真过程表明该方法简单、可靠且适用。

引用

页数：5

共 11 条

[1]

发电厂及电力系统经济运行.[M].李朝安编著;.新疆人民出版社.1985,

[2]

改进粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用 [J].