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基于均值漂移滤波及谱分类的海面舰船红外目标分割
被引：10
作者：
陶文兵
金海
机构：
[1] 华中科技大学计算机学院集群与网格计算湖北省重点实验室
来源：
基金：
中国博士后科学基金;
关键词：
舰船红外目标;
分割;
均值漂移;
区域合成;
最大最小SST算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
提出了一种有效的海面舰船红外目标分割方法.利用均值漂移方法的不连续保持性滤波特性,滤除海面的强杂波干扰,同时又不损失舰船目标的信息.根据滤波得到的区域构建区域邻接图,采用基于最大最小SST图划分算法对区域邻接图的节点进行划分.划分结果最终将图像分为天空背景、海面背景以及舰船目标3个部分.由于采用区域节点来表征图像,较之采用原始图像象素节点表示,其节点个数大大减少,从而使算法的计算效率得到很大提高.实验结果也表明提出两步算法具有优越的性能,能够在海面强杂波干扰的情况下有效提取舰船红外目标.
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