基于模型的叠前数据多参数非线性反演

该文提出了一种基于模型的叠前数据多参数反演方法。通过测井资料建立井旁处地层模型,其模型参数包括每层的层位信息及纵波速度、横波速度与密度。以Gassmann流体置换理论为指导,区分模型中的渗透性地层与非渗透性地层,并根据研究区实际特点建立模型中每一地层相应的岩石物理回归关系及各层模型参数的先验函数。在贝叶斯原理的基础上,通过Zoeppritz方程简化公式及褶积模型建立反演参数的后验概率模型。用Marmousi2模型来检验所提出的反演算法,结果表明该方法不仅可以获得较准确的反演结果,还可以获得各参数对指示油气与否的敏感性及反演结果的多解性信息,从而降低最终决策的风险。