基于Hausdorff距离的2D形状匹配改进算法

被引：12

作者：

张文景

许晓鸣

苏键锋

机构：

[1] 上海交通大学自动化系智能控制研究室!上海

来源：

中国图象图形学报 | 2000年 / 02期

关键词：

形状匹配; 遗传算法; 线性搜索;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在计算机视觉检测中 ,常常需要将两幅图象在空间上配准 ,以便进行后续的检测过程 .该文提出将 Haus-dorff距离作为物体轮廓相似性的测度 ,并用遗传算法进行最佳形状匹配的快速搜索 ,根据遗传搜索的结果再进行一次线性搜索 ,从而提高解的精度 .实验结果证明了该方法能快速、精确地对两幅 2 D形状进行匹配

引用

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