融合多特征的中文产品命名实体识别

被引：17

作者：

谷川

周宏宇

于江德

机构：

[1] 安阳师范学院计算机与信息工程学院

来源：

科学技术与工程 | 2013年 / 13卷 / 31期

关键词：

多特征; 产品命名实体识别; 条件随机场;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.11 [];

学科分类号：

摘要：

针对中文产品命名实体,提出了一种基于多种特征融合的识别方法。以词为标注粒度,将多种特征融合到条件随机场模型中,采用递增式学习策略选取最优的特征模板,实现了从中文自由文本中识别产品命名实体。实验表明,该方法获得了令人满意的实验效果,准确率、召回率和F值分别达到94.87%、92.50%和93.67%。

引用

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页码：9417 / 9421+9435 +9435

页数：6

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