基于信息融合技术的瓦斯传感器故障诊断研究

被引：5

作者：

王其军 ^{[1
]}

程久龙 ^{[2
]}

机构：

[1] 淮南职业技术学院

[2] 山东科技大学

来源：

关键词：

瓦斯传感器; 故障诊断; 信息融合; RBF神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD712 [矿井瓦斯];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

文章提出了将基于RBF网络的信息融合技术应用于瓦斯传感器故障诊断的思想。该思想的核心是通过对影响测点瓦斯浓度的各种相关信息融合,利用高精度RBF网络逼近器的输出与瓦斯传感器实际的输出之差与设定的阈值比较,实现瓦斯传感器故障的监测诊断。试验表明该技术能对瓦斯传感器进行有效的状态监测和故障诊断。

引用

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