新型工业化背景下的工业水资源利用效率指数测量及其影响因素分析

被引：12

作者：

苗治平 ^{[1
]}

张峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北工业大学生命科学院

[2] 中国航天系统科学与工程研究院

来源：

上海交通大学学报 | 2017年 / 51卷 / 06期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

工业水资源利用; 效率; 云模型; 影响因素;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2017.06.019

中图分类号：

TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];

学科分类号：

082802 ;

摘要：

以新型工业化发展的内涵为指导,利用云模型构建工业水资源利用效率指数模型及其经济推动、技术进步、用水调控、生态规制、社会保障5个因素的测量体系,并结合关联函数对工业水资源利用效率指数进行分析.历史时序分析结果表明,尽管工业水资源利用效率在1997～2014年间存在短期波动,但整体上保持上升趋势,且具有较大提升空间;横向测量结果表明,区域之间的工业水资源利用效率存在较大差异性,其空间优化配置亟待提高;未来驱动分析表明,工业水资源利用效率有望进一步提升,但仍存在影响其发展的局部因素,如科技创新及其成果转化效率低下、水资源消耗速率较高与规模偏大、废水治理能力与监控能力不足等,并成为后期提高其效率的驱动力.

引用

页码：761 / 768

页数：8

共 9 条

[1] 最严格水资源管理中综合用(耗)水定额指标构建的必要性分析 [J].

杨贵羽 ;

甘泓 .

中国水利, 2016, (01) :16-18+21

[2] 基于正态云模型的科技创新与区域竞争力动态关联评价 [J].

董会忠 ;

张峰 ;

宋晓娜 .

科技进步与对策, 2015, 32 (15) :125-131

[3] 论正态云模型的普适性 [J].

李德毅 ;

刘常昱 .

中国工程科学, 2004, (08) :28-34

[4]

Input–output analysis of virtual water transfers: Case study of California and Illinois[J] . Stanley Mubako,Sajal Lahiri,Christopher Lant. &nbspEcological Economics . 2013

[5]

Industrial water systems: problems, challenges and solutions for the process industries[J] . Konstantinos D. Demadis,Eleftheria Mavredaki,Aggeliki Stathoulopoulou,Eleftheria Neofotistou,Chris Mantzaridis. &nbspDesalination . 2007 (1)

[6] 中国特色新型工业化的新认识 [J].