基于数据和知识的工业过程监视及故障诊断综述

被引：69

作者：

刘强 ^{[1
,2
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柴天佑 ^{[1
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]}

秦泗钊 ^{[3
]}

赵立杰 ^{[1
,4
]}

机构：

[1] 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室

[2] 东北大学自动化研究中心

[3] 南加州大学化工系

[4] 沈阳化工学院信息工程学院

来源：

控制与决策 | 2010年 / 25卷 / 06期

关键词：

多元统计过程监视; 基于数据的诊断; 基于知识的诊断; 工业过程;

D O I：

10.13195/j.cd.2010.06.4.liuq.027

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

从复杂工业过程所可能具有的过程特性及数据存取过程中引入的数据特性分析出发,综述了具有复杂数据特性的工业过程的多元统计监视方法,并分别讨论了基于数据和基于知识方法进行故障诊断的优势、进展、适用范围及二者结合的可能.最后探讨了这一领域中值得进一步研究的问题和可能的发展方向.

引用

页码：801 / 807+813 +813

页数：8

共 25 条

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