基于大数据的高校图书馆推荐系统仿真研究

通过利用华侨大学500百万条用户日志数据的实验和分析,对高校图书馆引入推荐系统进行了定性和定量的讨论包括:高校图书馆需要推荐系统,构建推荐系统的可行性方案比较和选择,协同过滤推荐算法的介绍、比较和选择,评测指标介绍,基于系统离线评测发现了基于局部近邻学习的有效性和实施相关细节讨论。讨论和相关结论所基于的实验规模是同类讨论里较大的,对院校和工业界同行有一定参考价值。