Pareto档案多目标粒子群优化

被引：26

作者：

雷德明

吴智铭

机构：

[1] 武汉理工大学自动化学院

[2] 上海交通大学自动化研究所

来源：

模式识别与人工智能 | 2006年 / 19卷 / 04期

关键词：

外部档案; 多目标优化; 进化计算; 搜索; 粒子群优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

设计Pareto档案多目标粒子群优化(PAMOPSO)。该算法利用改进的强度Pareto进化算法2(SPEA2)对外部档案进行维护。并在维护过程中,为每个粒子从档案中选取合适的全局最好位置,将档案维护和全局最好位置选取结合在一起。将该算法应用于5个测试实例并与3种多目标优化算法比较,计算结果表明该算法性能良好。

引用

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