机组负荷优化分配的改进遗传算法

被引:17
作者
王源
徐治皋
机构
[1] 东南大学动力系
[2] 东南大学动力系 江苏南京
[3] 江苏南京
关键词
电厂; 负荷分配; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TM621 [火力发电厂、热电站];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
研究了遗传算法在机组负荷优化分配中的应用。针对简单遗传算法的缺点,根据具体问题的特征,对算法进行了改进,避免了在遗传操作过程中产生不可行解,提高了搜索效率。算例证明了该方法是正确和有效的。
引用
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汽轮机技术, 1998, (03)
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