考虑电网络影响的水火电力系统短期优化调度

被引：7

作者：

陈谦 ^{[1
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张文涛 ^{[1
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陈博 ^{[1
]}

魏俊 ^{[1
]}

孙绪江 ^{[2
]}

张君泉 ^{[2
]}

张景瑞 ^{[3
]}

机构：

[1] 国网四川省电力公司经济技术研究院

[2] 积成电子股份有限公司

[3] 厦门大学仪器与电气系

来源：

水电能源科学 | 2018年 / 36卷 / 01期

关键词：

水火电力系统; 短期调度; 粒子群算法; 最优潮流;

D O I：

10.20040/j.cnki.1000-7709.2018.01.050

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

为提高发电计划实际执行的可行性,提出考虑电网络影响的水火电力系统短期优化调度方案,即在传统水火电优化调度中引入输电网络潮流约束,构建水火电力系统短期优化调度数学模型。该模型以火电站的总煤耗量最小为优化目标,考虑水火电的发电特性、梯级水电复杂关系、系统运行约束、输电网络约束及传输功率限制。同时为模型求解引入迁徙操作和惯性权重非线性递减策略的改进粒子群算法,并设计了五种约束处理规则以应对复杂的约束条件。最后以典型水火电系统和IEEE-9节点的电网络拓扑为例对所构建的模型和算法进行验证。结果表明,所构建的优化模型和设计的求解方法能满足复杂运行约束的短期调度方案。

引用

页码：190 / 194+171 +171

页数：6

共 4 条

[1]

Optimal gamma based fixed head hydrothermal scheduling using genetic algorithm.[J].J. Sasikala;M. Ramaswamy.Expert Systems With Applications.2009, 4

[2]

基于改进布谷鸟算法的电力系统最优潮流计算 [J].