水火电力系统短期优化调度的一种改进粒子群算法

被引：10

作者：

张景瑞 ^{[1
]}

龙健 ^{[2
]}

岳超源 ^{[1
]}

王健 ^{[2
]}

陈阳 ^{[1
]}

李武 ^{[3
]}

机构：

[1] 华中科技大学系统工程研究所

[2] 华能澜沧江水电有限公司

[3] 湖南理工学院信息与通信工程学院

来源：

控制与决策 | 2011年 / 26卷 / 03期

关键词：

优化调度; 水火电力系统; 粒子群算法; 变异; 迁徙;

D O I：

10.13195/j.cd.2011.03.89.zhangjr.018

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

针对水火联调问题,建立满足电量平衡、水量平衡、机组特性及综合利用要求的短期优化调度模型,提出了一种改进粒子群算法(MPSO).MPSO针对粒子群算法易早熟收敛的弊端,引入了变异操作,使粒子以一定的概率向其他粒子个体最好解学习;针对粒子群算法在进化后期多样性受损易陷入局部最优的缺陷,引入了迁徙操作,在种群聚集程度不能容忍时重新生成解空间内均匀分布的粒子.对某典型水火电力系统优化问题的求解结果表明,MPSO比其他方法更有效.

引用

收藏

页码：407 / 412

页数：6

相关论文

共 11 条

[1] 基于免疫进化算法的粒子群算法在梯级水库优化调度中的应用 [J].

万芳 ;

原文林 ;

黄强 ;

暢建霞 .

水力发电学报, 2010, 29 (01) :202-206+212

[2] 一种高速收敛粒子群优化算法 [J].

朱海梅 ;

吴永萍 .

控制与决策 , 2010, (01) :20-24+30

[3] 基于自适应混合差分进化算法的水火电力系统短期发电计划优化 [J].

卢有麟 ;

周建中 ;

覃晖 ;

杨俊杰 ;

张勇传 .

电网技术, 2009, 33 (13) :32-36

[4] 一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法 [J].

张顶学 ;

关治洪 ;

刘新芝 .

控制与决策, 2008, (11) :1253-1257

[5] 水火电力系统短期优化调度的不确定性模型 [J].

朱建全 ;

吴杰康 .

电力系统自动化, 2008, (06) :51-54+103

[6] 电力系统经济负荷分配的混沌粒子群优化算法 [J].

蒙文川 ;

邱家驹 .

电力系统及其自动化学报, 2007, (02) :114-119

[7] An improved PSO technique for short-term optimal hydrothermal scheduling [J].

Hota, P. K. ;

Barisal, A. K. ;

Chakrabarti, R. .

ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH, 2009, 79 (07) :1047-1053

[8] A modified hybrid differential evolution for short-term scheduling of hydrothermal power systems with cascaded reservoirs [J].

Lakshminarasimman, L. ;

Subramanian, S. .

ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT, 2008, 49 (10) :2513-2521

[9] Short-term hydro-thermal scheduling using particle swarm optimization method [J].

Yu, Binghui ;

Yuan, Xiaohui ;

Wang, Jinwen .

ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT, 2007, 48 (07) :1902-1908

[10] Fast evolutionary programming techniques for short-term hydrothermal scheduling [J].

Sinha, N ;

Chakrabarti, R ;

Chattopadhyay, PK .

ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH, 2003, 66 (02) :97-103