基于二维直方图的模糊门限分割方法

被引:20
作者
李弼程
柳葆芳
机构
[1] 郑州信息工程大学信息科学系!郑州
[2] 不详
关键词
隶属函数; 图像分割; 直方图; 模糊性指数; 模糊熵;
D O I
10.16337/j.1004-9037.2000.03.015
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
把二维直方图方法应用于模糊门限分割中 ,提出了一种基于二维直方图的模糊门限分割方法。首先 ,作者把原图像和它的平滑图像组合起来 ,形成一个二元组 ,称之为“广义图像”,广义图像的直方图就是二维直方图。其次 ,作者把图像的模糊度测度 ,如模糊性指数 ,模糊熵与非模糊性指数 ,推广到广义图像。最后 ,选择合适的二维隶属函数 ,利用模糊门限分割法的基本原理对广义图像进行分割 ,从而实现对原图的分割。实验结果与性能比较表明 :该分割方法非常有效 ,具有很强的噪声抑制能力。
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