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基于二维直方图的模糊门限分割方法
被引:20
作者
:
李弼程
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0
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0
机构:
郑州信息工程大学信息科学系!郑州
李弼程
柳葆芳
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0
机构:
郑州信息工程大学信息科学系!郑州
柳葆芳
机构
:
[1]
郑州信息工程大学信息科学系!郑州
[2]
不详
来源
:
数据采集与处理
|
2000年
/ 03期
关键词
:
隶属函数;
图像分割;
直方图;
模糊性指数;
模糊熵;
D O I
:
10.16337/j.1004-9037.2000.03.015
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
把二维直方图方法应用于模糊门限分割中 ,提出了一种基于二维直方图的模糊门限分割方法。首先 ,作者把原图像和它的平滑图像组合起来 ,形成一个二元组 ,称之为“广义图像”,广义图像的直方图就是二维直方图。其次 ,作者把图像的模糊度测度 ,如模糊性指数 ,模糊熵与非模糊性指数 ,推广到广义图像。最后 ,选择合适的二维隶属函数 ,利用模糊门限分割法的基本原理对广义图像进行分割 ,从而实现对原图的分割。实验结果与性能比较表明 :该分割方法非常有效 ,具有很强的噪声抑制能力。
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页数:6
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