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应用统计.[M].陆璇编著;.清华大学出版社.1999,
一元线性回归模型中参数估计的几种方法比较
被引：32
作者：
冯守平
石泽
邹瑾
机构：
[1] 安徽财经大学统计与应用数学学院
来源：
关键词：
最小一乘法;
全最小一乘法;
线性规划;
LINGO;
D O I：
10.13546/j.cnki.tjyjc.2008.24.012
中图分类号：
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号：
070103 [概率论与数理统计];
摘要：
文章介绍了一元线性回归模型中参数估计的最小二乘法、最小一乘法、全最小一乘法的意义,并指出了他们的优缺点。在对具体模型进行参数估计时,分别将最小一乘法、全最小一乘法的计算转化为线性规划问题及非线性优化问题,最后利用优化软件LINGO计算相应的参数。
引用
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页数：2
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