脑控:基于脑-机接口的人机融合控制

被引:89
作者
王行愚
金晶
张宇
王蓓
机构
[1] 华东理工大学信息科学与工程学院化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
关键词
脑控; 脑-机接口; 人机融合控制; 脑电信号;
D O I
暂无
中图分类号
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号
080201 ; 0835 ;
摘要
近年来,一类被称之为脑控的新型控制系统发展迅速,这是一种基于脑-机接口(Brain-computer interface,BCI)的人机融合控制系统,也是一种基于人的意念和思维的控制系统.脑控系统已被成功应用于残疾人的生活辅助、中风病人和损伤肢体的康复训练、操作员状态的实时监控、游戏娱乐和智能家居等广泛的领域.本文在简要介绍了脑控的研究背景、基本原理、系统结构和发展概况的基础上,着重对脑电信号(Electroencephalogram,EEG)模式、控制信号转换算法和应用系统研究等主要问题的研究现状,进行了较为详细的论述和分析,并探讨了进一步研究的方向和思路.最后对脑控的未来发展方向和应用前景进行了分析和展望.
引用
收藏
页码:208 / 221
页数:14
相关论文
共 42 条
  • [1] 直接脑控机器人接口技术[J]. 伏云发,王越超,李洪谊,徐保磊,李永程.自动化学报. 2012(08)
  • [2] 分层Dirichlet过程及其应用综述[J]. 周建英,王飞跃,曾大军.自动化学报. 2011(04)
  • [3] 多核学习方法[J]. 汪洪桥,孙富春,蔡艳宁,陈宁,丁林阁.自动化学报. 2010(08)
  • [4] 在虚拟与现实之间——自动化若干发展方向刍议
    王行愚
    [J]. 自动化学报, 2002, (S1) : 77 - 84
  • [5] 事件相关电位原理与技术[M]. 科学出版社 , 魏景汉, 2010
  • [6] 控制论[M]. 科学出版社 , 郝季仁译, 1962
  • [7] Whether generic model works for rapid ERP-based BCI calibration
    Jin, Jing
    Sellers, Eric W.
    Zhang, Yu
    Daly, Ian
    Wang, Xingyu
    Cichocki, Andrzej
    [J]. JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS, 2013, 212 (01) : 94 - 99
  • [8] A combined brain–computer interface based on P300 potentials and motion-onset visual evoked potentials[J] . Jing Jin,Brendan Z. Allison,Xingyu Wang,Christa Neuper.Journal of Neuroscience Methods . 2012 (2)
  • [9] Targeting an efficient target-to-target interval for P300 speller brain–computer interfaces[J] . Jing Jin,Eric W. Sellers,Xingyu Wang.Medical & Biological Engineering & Computing . 2012 (3)
  • [10] sw-SVM: sensor weighting support vector machines for EEG-based brain–computer interfaces[J] . N Jrad,M Congedo,R Phlypo,S Rousseau,R Flamary,F Yger,A Rakotomamonjy.Journal of Neural Engineering . 2011 (5)