数据要素配置与区域创新：赋能效果及作用路径

聚焦数据要素，从多个维度构建数据要素配置水平综合评价指标体系，基于2012-2020年省际面板数据探讨数据要素配置对区域创新的赋能效果、差异性影响及作用路径。研究发现：(1)时空演化特征初步证明数据要素配置与区域创新之间存在显著正相关关系，且区域创新能力的空间分布呈现出东部>中部>西部的依次递减特征；(2)基准回归结果表明，数据要素配置效率高能够显著促进区域创新能力提升，该结论经过系列稳健性检验后依然成立；(3)数据要素配置的创新驱动效应存在异质性、条件性特征，前者表现为在高数字基础设施建设水平地区、东部地区以及对激进型创新的促进作用更显著，后者表现为在不同区域创新能力下，创新驱动效应呈现出边际递增规律；(4)渠道效应检验结果表明，提升创业活跃度、促进R&D人员流动以及降低产业结构扭曲度均为数据要素配置赋能区域创新的有效路径。