共 12 条
基于改进型C-V模型的植物病斑图像分割
被引：14
作者：
胡秋霞
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机构:
西北农林科技大学机械与电子工程学院
不详 西北农林科技大学机械与电子工程学院
论文数: 引用数:
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机构:
何东健
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机构:
西北农林科技大学机械与电子工程学院 西北农林科技大学机械与电子工程学院
宁纪锋
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机构:
不详 西北农林科技大学机械与电子工程学院
机构：
[1] 西北农林科技大学机械与电子工程学院
[2] 不详
来源：
关键词：
植物病害;
病斑图像;
图像分割;
C-V模型;
加权颜色;
水平集;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对植物病斑图像背景复杂且分割难问题,提出一种基于水平集和加权颜色信息的C-V模型。借助水平集方法对病斑图像的R、G、B分量图像颜色信息取加权值,以差分图像能量作为能量函数最终值,以适应不同的病害种类。试验结果表明,经过R、G、B加权的黄瓜红粉病病斑图像使用4R-G图像模型、苹果锈病病斑图像使用3R-G-B图像模型自动分割的效果较好,比传统C-V模型分割性能好,抗噪性好,可扩展性好。
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页码：157 / 161
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