神经网络预警系统及其在害虫预测中的应用

被引：28

作者：

马飞

许晓风

张夕林

程遐年

机构：

[1] 南京农业大学农业部病虫监测与治理重点开放实验室

[2] 南京师范大学生命科学学院

[3] 江苏省通州市植保站

[4] 南京农业大学农业部病虫监测与治理重点开放实验室南京

[5] 南京

[6] 通州

来源：

昆虫知识 | 2002年 / 02期

基金：

国家攀登计划;

关键词：

褐飞虱; 神经网络; 预警系统; 时间序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

S431 [植物病虫害的预测预报];

学科分类号：

0904 ;

摘要：

利用神经网络的基本原理 ,结合气象因子以及江苏通州市田间褐飞虱发生程度的实测数据 ,建立了该地的神经网络长期预警系统。经实例验证 ,该方法的预测精度达 80 % ,为害虫的长期可预测性提供了一种新的方法

引用

页码：115 / 119

页数：5

共 6 条

[1] 褐飞虱长期预测因子的选择与模型的组建 [J].

马飞 ;

张夕林 ;

程遐年 .

南京农业大学学报, 2001, (02) :53-56

[2] BP 网络用于水文预测的几个问题探讨 [J].

刘国东 ;

丁晶 .

水利学报, 1999, (01) :3-5

[3] 改善BP网络检验效果的研究 [J].

何小荣，陈丙珍，赵晓光，晏东 .

清华大学学报(自然科学版), 1995, (03) :31-36

[4]

神经网络预警系统[J]. 黄小原,肖四汉.预测. 1995(02)

[5]

中国灾情报告[M]. 中国统计出版社 , 中华人民共和国国家统计局, 1995

[6]

自适应模式识别与神经网络[M]. 科学出版社 , (美)包约翰(Pao, 1992

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