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基于散点集分形特征的局部放电模式识别研究
被引:36
作者
:
高凯
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机构:
清华大学电机系,清华大学电机系,清华大学电机系,东北电力集团公司北京,北京,北京,辽宁沈阳
高凯
谈克雄
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清华大学电机系,清华大学电机系,清华大学电机系,东北电力集团公司北京,北京,北京,辽宁沈阳
谈克雄
李福祺
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清华大学电机系,清华大学电机系,清华大学电机系,东北电力集团公司北京,北京,北京,辽宁沈阳
李福祺
吴成琦
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清华大学电机系,清华大学电机系,清华大学电机系,东北电力集团公司北京,北京,北京,辽宁沈阳
吴成琦
机构
:
[1]
清华大学电机系,清华大学电机系,清华大学电机系,东北电力集团公司北京,北京,北京,辽宁沈阳
来源
:
中国电机工程学报
|
2002年
/ 05期
关键词
:
局部放电;
模式识别;
分形维;
无标度区;
D O I
:
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2002.05.005
中图分类号
:
TM835.4 [高电压下测量各种参数的方法及设备];
学科分类号
:
080803 ;
摘要
:
该文应用数字化测量装置采集发电机定子线棒工业仿真模型的局部放电信号,获得放电脉冲序列;在放电相位-放电量平面上,将脉冲序列表示为散点集;改变观察区域尺度,用逐段拟合法确定分形无标度区;用最小二乘拟合法计算分形维(Hausdorff维数和信息维数);以分形维和散点集重心坐标构成特征向量,并应用人工神经网络进行放电模式识别。研究表明分形特征在局部放电类型区分和程度判别方面均具有良好的性能。
引用
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相关论文
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[1]
基于神经元网络的发电机定子模型线棒放电模式识别的研究
[J].
高凯
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清华大学电机系!北京
高凯
;
谈克雄
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清华大学电机系!北京
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;
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清华大学电机系!北京
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.
中国电机工程学报,
1999,
(10)
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基于遗传算法求解分形无标度区的方法
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[3]
分形理论及其应用.[M].董连科编著;.辽宁科学技术出版社.1991,
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基于神经元网络的发电机定子模型线棒放电模式识别的研究
[J].
高凯
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清华大学电机系!北京
高凯
;
谈克雄
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清华大学电机系!北京
谈克雄
;
李福祺
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清华大学电机系!北京
李福祺
;
吴成琦
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机构:
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吴成琦
.
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1999,
(10)
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[2]
基于遗传算法求解分形无标度区的方法
[J].
费斌
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机构:
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.
西安交通大学学报,
1998,
(07)
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-5
[3]
分形理论及其应用.[M].董连科编著;.辽宁科学技术出版社.1991,
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