基于日前电价预测的机组报价策略

被引：16

作者：

宋嗣博 ^{[1
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杨苹 ^{[1
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许志荣 ^{[1
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黄梓健 ^{[1
]}

张育嘉 ^{[1
]}

喻磊 ^{[2
]}

黄锦成 ^{[3
]}

机构：

[1] 广东省绿色能源技术重点实验室(华南理工大学电力学院)

[2] 南方电网科学研究院

[3] 深圳合纵能源技术有限公司

来源：

南方电网技术 | 2017年 / 11卷 / 02期

基金：

广东省科技计划; 国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

日前市场; 相似日原理; 支持向量机; 报价策略; 混合粒子群算法;

D O I：

10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2017.02.009

中图分类号：

F426.61 [];

学科分类号：

摘要：

随着中国新一轮电力市场改革的发展,中长期电力市场已经陆续放开,在现货市场准备逐步启动的情况下,电源商如何在市场中竞价成为发展关键。本文介绍了新一轮电力体制改革下电力市场的情况,分析了目前已有的电价预测方法和报价方式,并针对日前电力市场的报价策略展开研究。结合历史电价、环境因素和经济因素提出了基于相似日原理和支持向量机算法的电价预测方法,在考虑火电机组成本、报价风险的基础上提出了日前市场的机组报价策略,并采用先进的PSO-DE混合型算法对报价结果进行寻优。经算例验证,所提策略可以较好地应用于日前电力市场竞价,对电力现货市场和发电企业的发展具有一定的借鉴意义。

引用

页码：57 / 62+70 +70

页数：7

共 13 条

[1]

火电厂发电成本分析及竞价上网策略研究 [D].

路宏艳 .

华北电力大学（北京）,

2008

[2]

Analyzing the impact of futures trading on spot price volatility: Evidence from the spot electricity market in France and Germany.[J].Fotis G. Kalantzis;Nikolaos T. Milonas.Energy Economics.2012,

[3]

基于优化理论市场化的日前电力市场机制设计 [J].