基于BP神经网络的下一交易日出清电价预测

被引：24

作者：

张明光

李艳

机构：

[1] 兰州理工大学电气工程与信息工程学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2009年 / 37卷 / 05期

关键词：

电力市场; 出清电价; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

F407.61 [电力、电机工业]; F224 [经济数学方法]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

020104 [西方经济学]; 020205 [产业经济学]; 140502 [人工智能];

摘要：

利用历史负荷和清算电价对未来时段出清电价采用3层BP神经网络模型进行预测,将出清电价看成一个多输入单输出系统。把一天中每个小时按输入影响大小分成五类,然后采用BP网络分别建模预测。并采用美国New England电力市场2002年的电价数据进行了训练和预测分析,最终得到比较理想的出清电价预测结果。

引用

页码：18 / 21

页数：4

共 6 条

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