基于免疫遗传算法的洪灾神经网络评估模型

被引：18

作者：

高燕 ^{[1
]}

陈云翔 ^{[2
]}

丁永生 ^{[1
]}

汤兵勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 东华大学信息科学与技术学院

[2] 东华大学旭日工商管理学院

来源：

自然灾害学报 | 2006年 / 01期

关键词：

灾情评估; 防洪; 免疫遗传算法; 神经网络;

D O I：

10.13577/j.jnd.2006.0118

中图分类号：

P426.616 [降水引起的灾害];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

灾情评估的结果既是制定防洪减灾决策的基本依据,也是评价防洪工作成效的重要指标。提出了一种基于免疫遗传算法优化的神经网络模型(IGA-NN)并用于洪水灾情的评估,给出了IGA-NN的设计方法和优化步骤。同时还将IGA-NN与标准遗传算法优化的神经网络模型进行了比较,显示了IGA-NN的优越性。最后通过实例,验证了IGA-NN的实用性。

引用

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页数：5

共 8 条

[1] 关于洪水灾情评估模型优选的探讨 [J].