基于神经网络的地铁列车运行过程的集成型智能控制

提出了一种以神经网络为主 ,并综合使用模糊系统、遗传算法等方法的集成型地铁列车智能控制方法。分别采用模糊控制的 BP网络和基于遗传算法的模糊神经网络 ,实行了站间运行控制和定位停车控制 ,仿真取得了令人满意的结果。结果表明 ,将神经网络等计算智能方法综合用于列车运行控制是可行的 ,可以保证较好的舒适性、停车准确性 ,具有精度高 ,适应性、鲁棒性强等特点。