基于自适应背景抽取的车辆外形参数识别

被引:5
作者
霍炜 [1 ]
刘大维 [1 ]
严天一 [1 ]
王江涛 [2 ]
陈秉聪 [1 ]
机构
[1] 青岛大学车辆工程系
[2] 南京理工大学计算机系
关键词
车辆外形参数; 自适应背景抽取; 车速; 物距;
D O I
10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2007.03.006
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
针对车辆的侧面图像,设计了一种基于数字图像处理技术的车辆图像特征参数识别方法。为克服噪声的影响,采用自适应高斯混合模型进行背景抽取,在此基础上对车长和车高的测量方法进行了研究,通过实验分析了车速和物距对测量精度的影响。试验结果表明:在低速范围内车速对测量精度的影响很小,物距对测量结果的影响较大。在此基础上建立了车辆外形参数与物距的关系,可有效测量车辆的外形参数,为进一步对车辆进行识别分类提供了参考依据。
引用
收藏
页码:17 / 20+106 +106
页数:5
相关论文
共 7 条
[1]   车型自动识别系统研究 [J].
张颖新 ;
范东启 ;
杨迪 ;
杨灿 .
交通与运输(学术版), 2006, (01) :45-48
[2]   基于特征车的汽车车型识别 [J].
陈爱斌 .
信息技术, 2004, (05) :44-45+48
[3]   自适应背景抽取算法 [J].
余胜生 ;
肖德贵 ;
周敬利 ;
蒋纲 .
小型微型计算机系统, 2003, (07) :1331-1334
[4]   一种基于背景模型的运动目标检测与跟踪算法 [J].
刘亚 ;
艾海舟 ;
徐光佑 .
信息与控制, 2002, (04) :315-319+328
[5]   用模糊方法对车型进行模式识别 [J].
李曙光 ;
王海涛 ;
凌杰 .
西安公路交通大学学报, 2000, (02) :81-83
[6]   激光车型判别系统的研究 [J].
张卫钢 ;
荆便顺 .
西安公路交通大学学报, 1999, (04) :101-103
[7]   机动车辆智能收费系统的研究 [J].
禹殿军 ;
叶梧 .
公路交通科技, 1998, (01)