基于全局最优的生产全过程分布式预测控制

被引：11

作者：

陈庆

李少远

席裕庚

机构：

[1] 上海交通大学自动化研究所

[2] 上海交通大学自动化研究所上海

[3] 上海

来源：

关键词：

全过程控制; 动态矩阵控制; 分布式预测控制; 全局最优; 纳什最优;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2005.03.003

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

改进了基于纳什最优的分布式预测控制算法,提出了一种基于全局最优的分布式预测控制.在优化求解时考虑了各子过程间的协调.结合线性系统的动态矩阵控制(DMC)分析了算法的迭代收敛性,并与基于纳什优化的分布式预测控制算法进行了比较.仿真结果表明,算法迭代收敛于全局最优解,而不是纳什优化解.

引用

页码：349 / 352

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