基于双蓄电池组的微电网两阶段调度优化模型及控制策略

被引:15
作者
陈科彬
邱晓燕
赵劲帅
机构
[1] 智能电网四川省重点实验室(四川大学)
关键词
微电网; 两阶段调度; 预测误差; 双蓄电池组; 循环寿命;
D O I
10.19725/j.cnki.1007-2322.2018.03.007
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理];
摘要
针对微电网应用中储能寿命损耗成本过高的瓶颈问题,提出了基于双蓄电池组的日前日内两阶段协调调度模型与控制策略。在日前阶段,综合考虑日前预测数据、储能装置寿命及市场电价,建立了以微电网运行总成本最低为目标的经济调度模型,并利用随机权重粒子群优化算法求解该模型。在日内阶段,为应对间歇性分布式电源预测误差引起的联络线功率波动,构建了基于双蓄电池组拓扑结构的储能系统,根据蓄电池特性设计了实时控制策略,即两组蓄电池分别作为放电组、充电组,交替补偿联络线功率的正、负偏差,当任一组蓄电池达到其荷电状态的上、下限,则同时交换两组蓄电池的充、放电状态。最后,以某园区的示范微电网作为分析对象,通过实际算例验证了日前优化模型及算法的有效性,并证明了基于双蓄电池组的日内实时控制策略能有效延长蓄电池循环寿命,提高系统的经济性。
引用
收藏
页码:46 / 53
页数:8
相关论文
共 15 条
[1]
基于模型预测控制的微电网多时间尺度协调优化调度 [J].
肖浩 ;
裴玮 ;
孔力 .
电力系统自动化, 2016, 40 (18) :7-14+55
[2]
计及蓄电池损耗特性的微网多目标优化运行 [J].
胡晓通 ;
刘天琪 ;
何川 ;
刘舒 ;
刘一奎 .
中国电机工程学报, 2016, 36 (10) :2674-2681
[3]
微电网改进多时间尺度能量管理模型 [J].
窦晓波 ;
徐忞慧 ;
董建达 ;
全相军 ;
吴在军 ;
孙建龙 .
电力系统自动化, 2016, 40 (09) :48-55
[4]
三种主流风电场功率预测算法适应性对比研究 [J].
张慧玲 ;
高小力 ;
刘永前 ;
阎洁 ;
韩爽 .
现代电力, 2015, 32 (06) :7-13
[5]
中国实现高比例可再生能源发展路径研究 [J].
白建华 ;
辛颂旭 ;
刘俊 ;
郑宽 .
中国电机工程学报, 2015, 35 (14) :3699-3705
[6]
考虑日前计划的风储联合系统多目标协调调度 [J].
黄杨 ;
胡伟 ;
闵勇 ;
罗卫华 ;
王芝茗 ;
葛维春 .
中国电机工程学报, 2014, 34 (28) :4743-4751
[7]
虚拟同步发电机及其在微电网中的应用 [J].
吕志鹏 ;
盛万兴 ;
钟庆昌 ;
刘海涛 ;
曾正 ;
杨亮 ;
刘岚 .
中国电机工程学报, 2014, 34 (16) :2591-2603
[8]
多时间尺度下基于主动配电网的分布式电源协调控制 [J].
尤毅 ;
刘东 ;
钟清 ;
潘飞 ;
余南华 .
电力系统自动化, 2014, 38 (09) :192-198+203
[9]
微电网技术综述 [J].
杨新法 ;
苏剑 ;
吕志鹏 ;
刘海涛 ;
李蕊 .
中国电机工程学报, 2014, 34 (01) :57-70
[10]
计及电池使用寿命的混合储能系统容量优化模型 [J].
韩晓娟 ;
程成 ;
籍天明 ;
马会萌 .
中国电机工程学报, 2013, 33 (34) :91-97+16