大数据环境下多源信息融合的理论与应用探讨

被引:97
作者
化柏林
李广建
机构
[1] 北京大学信息管理系
基金
中国博士后科学基金;
关键词
大数据; 多源信息融; 情报分析;
D O I
10.13266/j.issn.0252-3116.2015.16.001
中图分类号
G201 [信息理论];
学科分类号
050302 ;
摘要
[目的/意义]从理论、方法、技术与应用的视角研究大数据环境下的多源信息融合问题。[方法 /过程]探索多源信息融合的理论基础与科学依据,梳理多源信息融合的问题与现象,对多源信息融合的技术与方法进行归纳总结,对构建大数据环境下的多源信息融合应用进行探讨。[结果 /结论]大数据环境下的多源信息融合理论包括相关性原理、多元表示原理、意义建构理论等,多源信息融合方法包括统一标识、数据比对、异构加权等一系列过程以及多种分析建模方法,多源信息融合在国家层面、城市或行业组织层面、企业机构层面都有着广泛的需求与应用。
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