基于广义三角模糊数的基本概率赋值构造方法

被引：14

作者：

肖建于 ^{[1
,2
]}

童敏明 ^{[1
]}

朱昌杰 ^{[2
]}

王小蕾 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国矿业大学计算机科学与技术学院

[2] 淮北师范大学计算机科学与技术学院

来源：

仪器仪表学报 | 2012年 / 33卷 / 02期

关键词：

证据理论; 基本概率赋值; 三角模糊数; 目标识别;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2012.02.026

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器]; O159 [模糊数学];

学科分类号：

080202 ; 070104 ;

摘要：

Dempster组合规则的有效运用取决于相应基本概率赋值的合理建立,但是如何生成各个证据的基本概率赋值仍然是一个有待解决的问题。基于广义三角模糊数表示模型,提出了一种基本概率赋值生成方法。该方法利用样本数据的最小值、平均值和最大值构造单元素命题的三角模糊数表示模型,多子集命题的广义三角模糊数用单元素命题的三角形的交叠部分来表示。通过广义三角模糊数的隶属度来构造基本概率赋值。数值算例结果表明,提出的基本概率赋值获取方法是实用有效的。

引用

页码：429 / 434

页数：6

共 8 条

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