人工智能在医学诊断知识图谱构建中的应用研究

被引：66

作者：

聂莉莉 ^{[1
]}

李传富 ^{[2
]}

许晓倩 ^{[1
]}

朱川川 ^{[1
]}

徐志鹏 ^{[1
]}

武红利 ^{[1
]}

机构：

[1] 安徽中医药大学

[2] 安徽中医药大学第一附属医院

来源：

医学信息学杂志 | 2018年 / 39卷 / 06期

关键词：

人工智能; 知识图谱; 自然语言处理; 正则表达式; 隐马尔可夫模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

R-05 [医学与其他学科的关系]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

100117 [系统生物医学]; 140502 [人工智能];

摘要：

介绍人工智能在医学领域的应用,通过自然语言处理方法自动构建基于"疾病-症候-特征"3层结构模型的医学诊断知识图谱,具体阐述智能构建方法与构建过程,将其运用到临床决策支持系统中检测临床疗效,结果表明通过该方法构建的医学知识图谱具有效率高、疾病诊断正确率高等特点。

引用

页码：7 / 12

页数：6

共 16 条

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